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【重磅】广电总局发布广播电视行业两大白皮书,张宏森发表重要讲话!

摘要:5月16日下午,由国家广播电视总局主办,天津市广播电视局协办,广播电视科学研究院承办的第三届世界智能大会“AI赋能智慧广电”首届广播电视人工智能应用创新发展论坛在天津梅江会展中心举行。


会上,国家广播电视总局正式发布《广播电视人工智能应用白皮书(2018)》《广播电视行业应用大数据技术白皮书(2018)》,并为设立的“广播电视人工智能应用国家广播电视总局重点实验室”揭牌。 


在会议论坛的开幕式上,国家广播电视总局副局长张宏森也作了发言。


他指出,当前广播电视行业正深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,以实施智慧广电建设为抓手,推动行业优化升级、转型发展。

 

人工智能是引领广播电视发展进步的支撑性、示范性关键核心技术之一,在助推智慧广电建设中前景广阔、大有可为。

 

全行业要站在政治、战略、全局的高度,深化对智能科技重要作用的认识,主动顺应时代潮流,加快人工智能同广播电视深度融合,为推动广播电视高质量创新性发展打造强大新引擎。



一是用AI为媒体赋能,助力新型广电主流媒体建设。要通过人工智能等新技术应用,加快广电媒体转变模式、改造形态、深化融合,构建“一体化资源配置、多媒体内容汇聚、共平台内容生产、多渠道内容分发、多终端精准服务、全流程智能协同”的制播体系,真正实现“全程、全息、全员、全效”,更好满足用户需求、提高受众体验。

 

二是用AI为网络赋能,提升广电网络传播服务能力。要加快包括人工智能在内的新一代信息技术在广电网络中的部署和应用,加快推进建设面向5G的移动交互广播电视网,向天地一体、互联互通、宽带交互、智能协同方向发展,构建广播电视现代传播新体系。要充分利用人工智能等新技术,加快实现信息生产传播与用户个性化定制化信息需求智能匹配,促进服务创新、业态创新。

 

三是用AI为产业赋能,促进广播电视和网络视听产业高质量发展。要推进智慧广电生态体系建设,积极发展“智能+”,创新基于优质视听为主的高质量综合信息服务,在更好满足人民群众美好视听生活新期待的同时,为政务、商务、教育、医疗、旅游、金融等多领域提供支撑,更好服务经济社会发展。

 

四是用AI为管理赋能,提高治理体系和治理能力现代化水平。要积极运用人工智能等新技术,加快基于统一云平台架构的全国监测监管体系建设,推进跨业务、跨网络、跨平台、跨终端的“全方位、全过程、全覆盖、全天候”智慧化监管,提高精准监管、靶向监管能力,为行业持续健康发展保驾护航。



张宏森特别强调,人工智能应用也是一把“双刃剑”。

 

广播电视和网络视听是重要的宣传文化阵地和意识形态阵地,应用人工智能必须确保可靠可控,始终把安全放在前面,把人的主观能动性和创造性放在前面,不能在人工智能面前迷失创造精神,不能让创作生产完全被技术控制和奴役,不能让内容产品失去情感温度和斑斓色彩,不能让行业发展失去能动活力。



《广播电视人工智能应用白皮书(2018)》、《广播电视行业应用大数据技术白皮书(2018)》


同时,国家广播电视总局正式发布《广播电视行业应用大数据技术白皮书(2018)》,为各级广电机构利用大数据技术、建设大数据平台提供指导,推动行业在大数据技术应用上开展创新实践,为未来广电行业大数据平台的建设奠定基础。


广播电视行业拥有海量的媒体内容数据、用户服务数据,如何充分挖掘这些数据的价值,为内容生产、业务创新、用户服务、运营推广、领导决策等提供支持,是一个全新的课题。国家广播电视总局已经将大数据科技创新与应用列为重点工作,研究分析广电行业大数据的应用需求、关键技术、体系架构,是当前刻不容缓的一项重要任务。



为了加强大数据技术在广播电视行业应用的引导与规范,2018年,国家广播电视总局科技司组织广播电视有关节目制播、传输机构、科研单位和相关企业开展广播电视行业大数据技术研究与应用工作。在深入分析广电大数据技术应用现状和发展趋势,研究广播电视节目制播生产、有线网络传播、网络视听业务服务等领域的应用场景、总体框架、关键技术的基础上,组织起草了《广播电视行业应用大数据技术白皮书(2018)》。



白皮书在充分考虑我国广播电视科技发展、传统媒体与网络视听等新兴媒体融合业务发展以及广播电视行业大数据技术发展的基础上,阐述了广电大数据的发展背景和机遇,研究了广电大数据的特征,分析了媒体内容大数据、用户服务大数据各自的应用场景和需求,重点剖析了大数据采集、预处理、存储管理、分析挖掘等关键技术,提出了广播电视行业大数据技术应用的平台和数据架构,形成了大数据技术平台的建设思路和总体技术框架业务背景和需求。在此基础上,对大数据技术在广电行业的典型应用以及大数据的政策法规与标准进行了梳理总结,并对颇受关注的大数据安全问题提出了解决的思路和策略。


《广播电视行业应用大数据技术白皮书(2018)》主要内容:


1

大数据的发展背景

介绍了美国、欧盟、英国、日本、韩国以及中国在大数据相关政策制定、技术研发、产业推进方面所做的主要工作,分析了大数据时代广电行业的发展机遇以及广电大数据的4方面特征:

广电媒体内容具有数量多、体量大的特点;


广电大数据具有来源的多样性和类型的多样性等特征;


广电行业数据增长迅速,并且对于数据获取和处理速度同样有很高要求;


广电行业的大数据具有快速变化的特征。


2

广电大数据应用需求分析

广电大数据按照不同的维度可分类为媒体内容大数据和用户服务大数据;实时数据和非实时数据;结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。


白皮书分别分析了媒体内容大数据在媒体内容采集、媒体内容制作、媒体内容传播、媒体内容管理等4个方面的应用需求,以及用户服务大数据在生产运营支撑、用户产品服务、网络运行管理等3个方面的应用需求。


3

大数据的关键技术

大数据关键技术涵盖从数据存储、处理、应用等多方面的技术。白皮书深入分析了7项广播电视行业应用的大数据技术,包括:大数据采集技术、大数据预处理技术、大数据存储管理技术、媒体数据结构化处理技术、大数据挖掘技术、大数据处理框架技术、大数据展现与应用技术。


4

广电大数据平台建设

广电大数据平台的技术架构和业务应用服务需要进行统筹规划设计。白皮书指出要以实现全国性广播电视行业大数据共享共用为目标,建立标准的数据接口规范,具备安全交互数据互联机制,推动形成全国性的大数据采集、汇集和应用机制。白皮书详细阐述了广电大数据架构、广电大数据平台建设规划、广电大数据处理流程、数据治理等4方面的广电大数据平台建设要求。


5

广电大数据安全

广电大数据安全应基于数据业务链路包括采集、传播、处理、存储、交换、应用,构建全面的数据安全管控体系,覆盖数据加工前、数据加工中、数据加工后、数据合规等方面的数据安全管控。白皮书在基础安全、数据生命周期安全和大数据平台安全3个层面对广电大数据安全提出了要求。


6

广电大数据的典型应用

充分挖掘媒体内容数据、分析用户数据,可广泛应用在广播电视内容的采集与生产、节目的推荐与经营、用户的跟踪与服务、舆情的监控与管理、节目的传输与分发以及节目监控监管等领域。白皮书分析了广电大数据在广播电视台、有线网络公司、网络视听等3大领域中的典型应用,并介绍了总局广播电视节目收视综合评价大数据系统的系统特性和功能。


7

大数据的政策法规与标准

白皮书梳理了国内外政府在数据开放、数据流通规则以及个人信息保护等方面制定的相关政策法规,介绍了我国广电行业大数据相关标准规范,提出了完善广电行业大数据标准体系和大数据领域人才培养的具体要求。


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